Искусственный интеллект: области применения

Искусственный интеллект – это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира. И очень бы не хотелось, чтобы эта монополия была сосредоточена в чьих-то конкретных руках.
Владимир Путин
Создание искусственного интеллекта может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски.
Илон Маск

Мы живем в мире современных высоких технологий. Понятие «искусственный интеллект» (ИИ) – многозначный термин. Ученые считают, что наиболее точно суть этого понятия отображает такое определение: искусственный интеллект – способность технических и программных систем в ходе самообучения создавать и решать задачи различной сложности. Область высоких технологий постоянно развивается. Каждый год возможности ИИ совершенствуются. Однако не за горами эпоха, когда искусственный интеллект проникнет во все сферы деятельности человека, и обойтись без помощи ИИ мы уже не сможем. Для таких прогнозов есть предпосылки уже сейчас. Искусственный интеллект обширно используется и качественно меняет действительность в медицине, образовании, бизнесе, быту, обороне, транспорте и т. д. Он показал себя лучше человека в рутинных, монотонных, однообразных процессах, утомительных для человека; быстро обрабатывает колоссальные объемы информации; при использовании искусственного интеллекта исключен человеческий фактор – усталость, болезни, эмоции и сопряженные с этим ошибки. Области применения ИИ постоянно расширяются. Уже сейчас искусственный интеллект отлично справляется с некоторыми задачами во многих областях.

В области здравоохранения ценны такие качества искусственного интеллекта, как способность к обработке данных и выводам на основе анализа информации. Это делает ИИ непревзойденным диагностом, ассистентом врача и суперрегистратором. Кроме диагностики, такие системы способны вычислять предрасположенность человека к определенным заболеваниям, прогнозировать течение хронических, а также распознавать болезни на очень ранних стадиях. Такие «врачи» уже существуют – на базе суперкомпьютера Watson от IBM, DeepMind Health от Google, проект приложения Face2Gene от FDNA для определения генетических заболеваний по фото в разработке. В России идет разработка системы поддержки принятия решения на основе ИИ – «Третье мнение», в онкологии работает Botkin.AI. ИИ – помощник не только врачам, но и больным, и здоровым людям, следящим за своим здоровьем. Уже есть в продаже устройства, доступные для домашнего применения – тестеры, счетчики, измерители различных показателей организма. Некоторые способны общаться с пациентом голосом, проводя опрос о состоянии здоровья, а далее, либо давая рекомендации по его коррекции, либо направляя подопечного к врачу. Например, приложения Ada и Your.MD – доступны для скачивания в интернете.

В области протезирования еще недавно протезы выполняли лишь простые функции, при этом их возможности были ограничены — им недоставало точности, регулирования силы взаимодействия с окружающими предметами. Современные умные протезы позволяют управлять движениями рук при помощи прикрепленных к мышцам и сухожилиям датчиков. Теперь человек может взять даже небольшой по размеру предмет и направить его в нужное место. Но проблема в том, что самые продвинутые протезы не способны ощущать массу и текстуру предмета. Именно над этим начали активно работать швейцарские ученые. Они используют систему машинного обучения для сбора данных о сигналах, посылаемых в мозг мышцами во время выполнения движений людьми с настоящими конечностями.

В сфере образования использование искусственного интеллекта в обозримом будущем будет прежде всего нацелено на решение двух задач – адаптивное обучение и прокторинг. Искусственный интеллект призван решать задачу усвоения материала людьми с различной степенью успеваемости и обучаемости, подбирая учебный материал и способ его подачи под личные способности каждого ученика. Прокторинг – это контроль сдающих экзамены. Робот следит за процессом, учитывая множество факторов, которые веб-камера может не зафиксировать, ведь смекалка ловких студентов способна обмануть технику. Впрочем, в образовании и его качестве машина человека когда-либо вряд ли заменит полностью. Многое зависит от личности самого учителя – лучше учатся у тех преподавателей, которые ученикам нравятся как люди.

В промышленности и сельском хозяйстве востребовано такое качество ИИ, как автоматизация рабочих процессов. Пока дело ограничивается выполнением конвейерных операций, но уже к 2023 г. LG, например, собирается открыть завод, где искусственному интеллекту будет поручено практически все: от закупки расходников до контроля качества продукции, отгрузка, контроль выполнения плана, контроль оборудования и многое другое.

Можно предположить, человек на таком производстве не понадобится. В сельском хозяйстве роботам уже поручено выявлять в зарослях урожая сорняки, удалять их, выявлять заболевания растений, опознавать вредителей, а также экономно вносить пестициды и удобрения в размере, не превосходящем необходимого. Кроме того, ИИ поручено следить за основными параметрами среды, нужной для урожая – влажностью почвы, состоянием воздуха, температурным режимом.

В транспорте и логистике устройства на основе ИИ ценны способностью обрабатывать гигантские объемы данных. С внешних устройств (например, светофоров) собираются влияющие на трафик данные о плотности движения, погодных условиях, количестве и точках ДТП искусственный интеллект анализирует данные и, в зависимости от итогов, регулирует дорожное движение, что позволяет избежать пробок и аварий. Также ИИ способен вызвать эвакуатор, машину скорой помощи при необходимости. По статистике, 90 % аварий происходят по причине человеческой ошибки. Вероятно, внедрение искусственного интеллекта сохранит многие жизни.

Совсем скоро искусственный интеллект массово реализует себя еще в одном направлении – замене управляемых человеком автомобилей на автономные. Автономные машины – автомобили без водителя. А в некоторых странах уже существуют роботизированные парковки – человек оставляет машину, а робот ее паркует.

Бытовое применение. «Умными» домами сейчас никого не удивишь. Системы поддержания жизнеобеспечения домов на основе ИИ уже умеют не только включать свет и сигнализацию. Скоро дом будет общаться с хозяином, как полноценный член семьи – подавать одежду, будить, заказывать меню, делать уборку, производить стирку, давать рекомендации по вопросам химчистки, санобработки, поддержания климата и т. д. Задача – избавить человека от бытовой рутины, которая мало кому по вкусу. Кроме того, «умный дом» – незаменимый помощник в плане экономии энергоресурсов и расходных материалов. Камердинер, прачка, уборщица, охранник, повар, курьер, дворецкий и экономка – все эти функции искусственный интеллект может совместить в пределах одной системы. Уже есть устройства, которые решают еще одну проблему человечества в быту – проблему одиночества. Теперь поговорить, пожаловаться, обсудить новости и вместе посмотреть фильм можно и с роботом. Пример искусственного интеллекта, с которым можно вот так вот побеседовать «по душам» – Qwerty AI.

Не следует думать, что, поручив машинам все, человек может отойти от дел. Машина – это все-таки машина. Во всяком случае, в ближайшем будущем без контроля человека роботы не обойдутся. Искусственный интеллект на данном этапе развития конкурентом человеку быть пока никак не может. Но уже в ближайшем будущем (по прогнозам ученых – 5–10 лет), искусственный интеллект начнет вытеснять человека, полностью заменяя его в очень большом кругу задач и отраслей. Этот процесс необратим и, скорее всего, приведет к изменению мироустройства, рынка труда и социального обеспечения.

Новый подход к разработке искусственного интеллекта предложили ученые Тюменского государственного университета. По их словам, модель, созданная на основе анализа существующих систем и широкого спектра исследований в этой сфере, ляжет в основу будущего ИИ, который будет «застрахован» от ошибок и способен к абстрактному мышлению. В будущем, по словам ученых, ИИ будет принимать все больше решений без вмешательства человека. Из-за этого возникает необходимость в таких подходах к архитектуре ИИ, которые гарантированно позволят избежать неприемлемых рисков.

Роботы и системы ИИ, применяемые сегодня, например, для вождения автомобилей, прогнозирования поведения потребителей и даже для вынесения судебных решений, выводят свои ответы статистически, основываясь на массиве проанализированных примеров. Подобные системы могут быть очень эффективны в определенных вычислительных задачах, но пока они далеки от «общего» или «сильного» искусственного интеллекта. Поэтому, по словам ученых, нередки случаи принятия ИИ некорректных и неэтичных решений. Пока ИИ ориентируется на заданный набор образцов, не имея возможности переоценить или расширить его практически в реальном времени, будет риск, что автоматическое решение окажется неправильным, считают ученые. Чтобы снизить подобные риски, специалисты университета предложили подход к разработке ИИ, который позволит сделать его более интеллектуальным и «сознательным». По словам ученых, их модель архитектуры искусственного интеллекта объединяет результаты широкого спектра физических, математических, когнитивных, философских и других исследований в этой области.

Весьма важный аспект – пока не решен вопрос ответственности за трагичные последствия автономной работы машин (беспилотного автомобиля, робота-хирурга), пока ответственность несет человек. Виктор Пелевин отметил: «…Никто не знает, почему и зачем существует человек – иначе на земле не было бы ни философий, ни религий. А искусственный интеллект будет все про себя знать с самого начала. Захочет ли разумная и свободная шестерня быть? Вот в чем вопрос. Конечно, человек при желании может обмануть свое искусственное дитя множеством способов – но стоит ли потом рассчитывать на пощаду?»

Источники:
16
К 891
К-622782 – ОЧЗ
Кузнецова, А. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность общества : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов. – Москва : РУСАЙНС, 2016. – 117 с., ил. – Библиография: с. 109–117 (120 названий) и в подстрочных примечаниях.

16
Т 238
К-637360 – ОЧЗ
Таулли, Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение / Том Таулли. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. – 288 с., ил., табл., схем. – Библиография: с. 273–274 и в подстрочных примечаниях. – Предметный указатель: 284–288.

Заказать книги в ЧОУНБ
Читать онлайн в библиотеке ЛитРес

* Читательский билет для ЛитРес можно получить в Отделе электронных ресурсов ЧОУНБ (пр. Ленина, 60, зал № 5). Библиотечную книгу Вы сможете читать онлайн на сайте или в библиотечных приложениях ЛитРес для Android, iPad, iPhone.

Наталья Харитонова,
ведущий библиотекарь ИБО

 

Наверх